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经济学家左小蕾谈“两会”:数字经济智能化发展 趋势、痛点与解决方案
网经社发布时间:2025年03月14日 10:30:18

(网经社讯)3月4日-3月11日,2025年全国两会北京召开。作为中国经济和社会发展的重要议题,新质生产力与数字经济在两会上受到了广泛关注。代表委员们纷纷就如何进一步推动数字经济、释放数据价值以及大力发展新质生产力等热点议题建言献策。

在此背景下,数字经济新媒体网经社(WWW.100EC.CN)邀请了包括中国商业联合会、中国服务贸易协会、西安邮电大学、安徽大学等机构的10余位行业智库专家、大学教授等权威人士进行解读。(详见网经社专题:https://www.100ec.cn/zt/25qglh/

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通过一系列深度解读,旨在深度剖析两会关于新质生产力与数字经济讨论的精髓,为公众提供权威、全面的解读视角。

对此,经济学家,原中国银河证券首席经济学家,原国务院参事室特约研究员左小蕾在接受网经社独家专访时表示:

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一、智能化:数字经济的未来发展方向

最近频繁被问到关于数字经济发展的相关问题。第一个问题是数字经济发展趋势,也就是数字经济未来向何处去。答案是数字经济未来发展方向应该是智能化。

数字经济发展最重要最主要的"要素"是数据,数据收集,管理,处理,流动,分析,对经济从宏观,中观到微观发展提供决策意见,精准把握发展机遇。数字经济的基理是利用数据承栽的信息,通过大数据分析,实现信息充分对称,最大限度降低成本,控制风险,提高效率,使数据要素产生最大经济效益。

随着人工智能技术的发展和各类应用场景的尝试,虽然没有量化比较,人们应该不会怀疑,如果数字经济运行所有环节进行人工智能技术升级,数字经济效率应该成几何级数增长

人工智能基础大模型就是建立在大数据分析测试的基础上,应用垂类大模型建立在各领域的大数据分析测试基础上,随着人工智能技术的快速进步,智能处理数据的能力快速提高,成本大幅下降, deepseek开启了低成本高效率人工智能技术应用的大门,智能化是数字经济的未来。

二、智能化发展:痛点在于应用场景开拓与供需对接

当前数字经济或者应该说经济的智能化发展的"痛点"和"卡点"是什么。答案其实很简单,智能化应用需要商业模式,更直接地说要有人为智能化应用付费。不论是传统产业的升级,还是新兴产业的发展,或者未来产业的布局,智能化发展需要人力,物力,硬实力,软实力的投入。只有需求方购买智能化技术解决方案,新技术,新产品,新智能化服务才可持续发展。

现在的"痛点"是,从应用方来说,智能化的焦虑在各行各业涌动,但是不知道从哪里切入;从技术提供方来说,缺乏对技术解决方案需求方的信息和了解,技术输出出现盲点。也就是说,智能化发展的"痛点"是要开拓願意付费的智能化解决方案的应用场景,"卡点"是如何把需求方的"焦虑"与供给方的"盲点"打通。

三、解决智能化发展卡点的策略与途径

如何解决"掐脖子"的"卡点"。解决这个问题其实有很多办法。从技术供给方来说,可以尝试建立一个"应用创造生态环境",就像当年苹果手机面市之初,邀请"果友","粉丝"写 APP,被苹果接受会给予奖励,苹果手机几乎"瞬间"风迷世界,以一及之力占领手机市场四分之一的天下。

大模型技术方可广邀天下豪杰,开发Al应用产品,定期召开"比武"大会,建立一个英雄好汉"各显神通"的午台,集各路接地气,针对市场和社会需求开发的Al应用创新公司和产品之大成,收购其中有前景有价值有市场需求的产品和公司为我所用。也可以定期发布应用产品征集信息,即开托了应该巿场,也让Al人才有用武之地,支持创新创业小公司发展,还创造了就业机会。腾讯游戏的开发就是这种模式。

从智能政府的发展来看,政府应该在财政预算中加入"智能化技术购买"款项,是智能化政府发展需要,也是直接打通"智能化"发展"痛点"和"卡点"的方式的引导。另外智能化发展还有一个需要面对的"卞点"就是数据的流动。智能化的基础是数据发掘和应用的价值。

数据价值产生一定"用"了才产生价值,不用就是"垃圾"。数据流动是智能化发展的充分必要条件,数据不流动"智能化陷入"无米之炊"的囧境。这里不需要展开,现在对数据的各种管理体制机制是不适合智能化发展的。

不管是隐私说法还是其它安全说法,都束缚捆绑了智能化发展的手脚。任何事情都有利有弊,但不能因噎废食。智能化时代,应该充分发挥智能化为百姓造福的同时,也要智能化的方式治理各类新的弊端。俗话说,道高一尺 ,魔高一丈,智能化时代要加一句,魔高一丈,道高二丈。

专家介绍:

左小蕾,银河证券首席经济学家,原国务院参事室特约研究员。武汉大学数学系学士学位、法国南希欧洲共同体大学(欧洲经济)、法国巴黎国家统计学院(经济统计学)、获美国伊里诺依大学国际金融,经济计量学博士学位(1992.8)、金融硕士学位(1988.8),曾任新加坡国立大学经济统计系讲师、国亚洲管理学院副教授。研究领域:计量经济学、国际金融、证券市场,在计量经济学、国际金融、证券市场等方面发表论文50余篇。

【小贴士】

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